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교과목 소개

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교과목소개

교과목 소개
교과목구분 과목명 및 학점 영문명 과목소개
전공필수
※ 9학점 이상 이수
지식재산연구방법론(3학점, 이론) Intellectual Property Research Methodology 본 강의는 지식재산을 전공하는 석박사 과정 학생들이 알아야 할 방법론에 대한 이해와 다양한 통계처리 및 분석방법, 관련 논문들에 대한 이해를 도모하며 관련 이론적 배경을 학습한다. 이를 위하여 연구주제 설정방법, 문헌연구 작성 방법, 연구가설 설정, 연구가설을 검증하기 위한 양적·질적 방법론에 대한 전반적인 지식을 학습한다.
지식재산 개론(3학점, 이론) Introduction to Intellectual Property 지식재산권(IP, Intellectual Property)의 개념 및 종류와 보호 필요성에 대하여 알아보고, 개별 지식재산권별로 주요 내용을 학습한다. 강의는 특허제도 및 권리화, 디자인제도 및 권리화, 상표제도 및 권리화, 저작권제도, 산업재산권 심판과 소송, 부정경쟁방지 및 영업비밀제도 순으로 진행할 예정이다.
특허실체법(3학점, 이론) Patent System and Rights Acquisition 지식재산권(IP) 중에서 대표적인 권리인 특허(Patent)에 대한 전반적인 내용을 학습한다. 특허의 창출, 특허출원 절차, 특허법상 특허 요건, 직무발명제도, 특허권의 내용, 특허명세서의 이해와 작성, 특허심판 및 소송제도, 특허분쟁에 대한 대응전략 순으로 강의한다. 또한, 매 수업 내용과 관련된 현안이나 사례(Case)가 있을 경우 그에 대한 소개·분석·토론도 병행한다.
기술창업과 지식재산(3학점) Technology Start-up and Intellectual Property 본 강의는 지식재산의 창출, 보호, 활용 및 이들의 융합을 통해 기술창업 이해를 높일 수 있도록 교육과정을 설계하였다. 본 과정 수강자들이 관련 분야에 대한 다양한 사례를 연구하고, 지식재산을 활용한 기술창업에 도움이 되도록 하는 것이 목적이며, 트렌드 분석과 토론, 사례발표를 통해 지식재산을 담당할 전문인 양성 및 기술창업에 사업화로 연계하기 위한 실무를 이해하고 지식재산을 활용한 기술창업 방법론을 학습한다.
기술경영학개론(3학점) Introduction to Technology Management 본 강의는 기술경영의 정의, 개요, 필요성 등 미래의 CTO, CEO로서 갖추어야할 기술경영에 연관된 세부적인 기능에 대한 폭넓은 이해를 목표로 한다. 기술경영 능력을 제고하기 위하여 과학과 기술과 경제, 기술혁신의 개념 및 과정 이해를 1차적 목적이며, 2차적으로는 기술경영에서 주요하게 다루는 개념들인 제품개발과정, R&D 프로젝트 관리, 기술 마케팅, 혁신전략, R&D 조직 및 인력, 성과관리, 창업론 등에 대하여 학습하고 관련 논문들에 대한 세미나를 통해 기술경영의 전반적인 지식과 이론적 배경을 학습한다.
특허빅데이터분석(3학점) Patent Big Data Analysis 특허정보를 잘 분석하면 최신의 기술 동향을 파악할 수 있고 미래의 유망기술을 예측할 수도 있으며 공백기술을 발견하여 새로운 사업 기회를 포착할 수도 있다. 또한, 기존의 핵심 특허에 대한 회피기술을 개발하여 특허 분쟁이나 로열티의 부담으로부터 벗어날 수도 있다. 이에 본 강의는 방대해지고 있는 특허정보를 분석하여 의미 있는 정보를 찾아내고 해석하여 의사결정에 활용하는 방법을 학습한다.
전공선택
(IP일반)
상표와 디자인 제도 및 권리화(3학점) Trademarks and Design System and Rights Acquisition 지식재산권 중에서 상표(Trademark)와 디자인(Design)에 대해서 집중적으로 학습한다. 전반부에는 상표 등록요건, 출원에서 등록까지의 절차, 상표권의 효력 및 내용 등에 대해서 학습한다. 이어서 디자인의 등록요건, 출원에서 등록까지의 절차와 제도, 디자인의 국제적 보호, 디자인의 보호를 위한 특유제도에 대해서 알아본다.
저작물의 보호와 이용(3학점) Copyright Protection and Use 지식재산권 중에서 산업재산권과 대비되는 저작권(Copyright)에 대한 전반적인 내용을 학습한다. 저작물의 개념과 보호, 저작자의 개념, 저작권의 발생과 저작인격권, 저작권의 제한, 저작권의 침해와 구제에 대하여 이론과 현행법 내용 및 주요 판례(Case)를 공부한다.
IP 분쟁 및 대응(3학점) IP Disputes and Countermeasures 지식재산권(IP, Intellectual Property)의 기본 개념에 대한 이해를 바탕으로 특허·상표·디자인·저작권 등과 관련된 분쟁 현황을 살펴보고, 대응 능력의 함양을 목적으로 한다. 강의는 지식재산권 분쟁 동향, 분쟁 예방 및 대비 전략, 특허권의 행사 및 침해주장의 대응, 비실시기업의 위협 및 대응 전략, 권리의 매각 및 라이선싱 전략, IP분쟁 관련 심판 및 소송, 재판 외 분쟁해결(ADR)의 순으로 진행할 예정이다.
지식재산 사례연구(3학점) Case Studies in Intellectual Property 특허·상표·디자인·저작권 등 지식재산권(IP)과 관련된 국내·외 우수사례, 분쟁사례 등을 분석·연구·벤치마킹한다. 코카콜라社의 영업비밀 전략 사례, 서울반도체社의 특허전략 사례, MP3 특허의 이전(실패) 사례, 영국 다이슨社의 특허경영 사례, 삼성-애플 IP분쟁 사례, 미국 퀄컴社의 특허전략 등의 사례를 통하여 지식재산에 대한 폭넓은 이해와 활용·대응 능력을 향상한다.
IP 캡스톤프로젝트(3학점) IP Capstone Project 본 강의에서는 팀을 구성하여 스스로 주제를 선정하고 지식재산 주제의 과업을 달성하여, 이론 및 실습을 통한 지식재산 인재로서의 핵심역량을 함양하고자 하는데 목적을 둔다. 특히 제한된 기간 내에 팀과 함께 과업을 수행하면서 목표달성을 위한 기획과 준비, 추진과정에서 생기는 문제의 해결능력을 키우고, 업무분장과 팀 회의 활동을 통해 문제를 해결해내는 협업 경험과 역량을 배양한다.
전공선택
(IP경영)
기술창업론(3학점) Technology Entrepreneurship 본 강의에서는 창업을 희망하는 사람들이 기본적으로 숙지해야 할 이론적 배경을 학습하고 기술창업의 종류와 사례에 대해 알아보는 시간을 가짐으로써, 기술창업 지원업무에 대한 이해와 학습을 목적으로 한다. 특히 창업이론, 창업실무론, 창업전략 및 절차, 자금조달 등 창업에 대한 전반적인 교육을 제공하며, 기술창업기업 연구 등 사례중심의 이해와 토론 위주의 교육을 통해 이론적, 실무적 지식을 학습한다.
지식재산과 기업가정신(3학점) Intellectual Property and Entrepreneurship 본 강의에서는 기업가정신의 의미를 다양한 지식재산 사례와 이론적 배경 및 현상적 이해를 통해 보다 폭넓게 해석하고 설명한다. 특히 기업가와 사업가의 차이, 기업가정신 교육과 지식재산을 통한 창업사례를 분석하여 기업가정신에서 지식재산의 가치와 의미를 찾고 그 중요성을 확인한다. 또한 창업트렌트 분석, 창업 아이디어 탐색, 사업모델 분석 및 개발 등 창업에 관한 개념, 사례, 전략 등 창업가를 위한 기업가정신의 이론적 체계와 실무적 지식을 학습한다
IP 가치평가론(3학점) IP Valuation Theory 본 강의에서는 IP가 기업가치 산정에 미치는 영향과 중요성에 대해 학습하고 가치평가 사례와 가치평가 방법론을 통해 기업가치평가를 수행함으로써, 현대 자본주의 경제 사회에서 기업투자와 의사결정의 기준이 되는 IP기업의 가치평가에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 한다.
기술혁신연구(3학점) Research on Technological Innovation 본 강의에서는 기업과 기관에서의 전문적인 기술혁신연구자 양성을 위해 연구자의 기본 소양, 기술연구 방법론, 사례연구, 기술혁신 실무 현장중심의 방법론과 스킬 등을 교육한다. 기술혁신 연구에서 사용되는 기술통계, 시각화, 정략적, 정성적 기획업무 등의 실무역량과 연구 방법론에 대한 체계적인 교육을 통해 기술혁신 연구방법론에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 한다.
전공선택
(IP 빅데이터)
비즈니스 분석 1(3학점, 경영학부 코드쉐어) Business Analysis 1 4차 산업혁명 시대의 핵심적인 기술요소는 센서기술 등을 통하여 수집된 데이터를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 기술이다. 본 수업에서는 빅데이터 분석의 기본이 되는 머신러닝 알고리즘의 개념에 대하여 학습하고자 한다. 또 기술요소인 데이터 분석에 대한 기본적인 지식을 이해하고 연관된 방법론과 비즈니스에 적용 가능성을 확인하고 활용사례에 대해 학습한다.
비즈니스 분석 2(3학점) Business Analysis 2 4차 산업혁명의 핵심 기술요소인 데이터 분석 논문들에 대한 세미나를 통해 비즈니스 분석에 대한 전반적인 지식과 이론적 배경을 학습한다. 본 수업에서는 인공지능 기술의 근간이 되는 딥러닝 기술에 집중하여 딥러닝 기술의 기초와 이를 경영학적 관점에서 데이터를 분석하고 활용하는 방법에 대해서 논의한다.
빅데이터 시각화(3학점) Big Data Visualization 본 강의는 데이터 분석이 현대 사회에서 중요한 역할을 하고 있음을 인식하고 데이터가 기업과 조직의 성장과 발전을 위한 필수 자원이 되고 있음을 이해하는 것을 목표로 한다. 또한, 데이터 자원을 활용하여 분석하고 이해하기 쉬운 차트로 시각화하여 데이터 이면의 현상을 직관적으로 이해할 수 있는 역량을 강화한다.
특허 네트워크 분석(3학점) Patent Network Analysis 본 강의는 특허문서로부터 정보를 추출하고 가공하여 특허들 간의 관계를 시각화 함으로써 기술관련 중사자들이 지적 재산권에 대한 추세를 한눈에 파악할 수 있도록 하는 특허네트워크 분석을 도구들을 이용하여 분석해 봄으로써 특허분석에 대한 폭넓은 이해와 분석 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
고급 데이터분석 세미나(3학점) Data Analysis Seminar 본 강의는 특허문서로부터 정보를 추출하고 가공하여 특허들 간의 관계를 시각화 함으로써 기술관련 중사자들이 지적 재산권에 대한 추세를 한눈에 파악할 수 있도록 하는 특허네트워크 분석을 도구들을 이용하여 분석해 봄으로써 특허분석에 대한 폭넓은 이해와 분석 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.
전공선택
(IP 전략산업)
신속제품화방법론(3학점) Rapid commercialization methodology 본 강의에서는 전략적으로 제품화 시키는 방법에 초첨을 맞추고 어떻게 시장에 도입되어 상품이 출시되는지 이해한다.
정보통신융합기술 동향(3학점) Trends in ICT Convergence 본 강의에서는 정보통신기술(ICT)의 발전 추세 및 이에 기반한 다양한 융합 현상에 대해 학습한다.
전자전기일반(3학점) Introduction to Electrical and Electronic Engineering 전기전자일반, AV기기, 일반가전기기, 모바일 기기 등 실생활에 밀접한 연관이 있는 전자기기의 동작원리와 올바른 사용방법 및 최근 동향 등에 대한 기본 개념에 대해 학습한다.
기계공학대학원세미나 1(3학점) Seminar on Mechanical Engineering Academy 본 강의에서는 4차 산업혁명 시대를 지원하는 첨단기술들의 현황과 미래 전망에 대해 지역 전문가들을 초빙하여 전문지식과 정보를 공유하고 논의함으로써 체계적이고 통합적인 이해를 제고한다. 이를 통해 기술의 미래 방향성을 통찰할 수 있는 역량 강화를 목표로 한다.
전략산업 IP 실무프로젝트 1(3학점) Field Project 1 본 강의에서는 문제해결을 위한 프로젝트 기반 실습과제를 수행한다.
전략산업 IP 실무프로젝트 2(3학점) Field Project 2 본 강의에서는 문제해결을 위한 프로젝트 기반 실습과제를 수행한다.

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